中國做類chatGPT面臨比美國更大的挑戰：

1、合規，如何避免惡意提問、胡亂回答、避開敏感問題、生成謠言、侵害版權，這幾個問題要解決不是一般團隊能搞定的。

2、算法，老實說國內絕大部分算法都是開源軟件上面改改，GPT最近版本是閉源的，要在算法上超越美國是不容易的，畢竟我們的教學科研環境口頭支持創新，實際是不鼓勵創新的，對少數派意見容忍度很低。

3、數據，國外可以對全球所有公開數據進行訓練和對比，而國內主要集中于漢語數據，在多樣性上差距很大，靠著政策可以守住基本盤，但要突襲歐美基本沒戲。

4、疫情，三年疫情中斷了不少和歐美的學術交流，在技術上有明顯被被拉大差距的趨勢。閉關鎖國的保守思維時而沉渣泛起。

5、算力，短期內問題不大，長期美國的無理制裁還是會拉大算力差距。中國前幾年在挖礦算力是世界第一，現在已經歸零。如果有合理的制度設計，中國人的勤奮是有可能在算力領域繼續突破。

6、社會訓練，誰先發布，誰就能獲得更多的用戶反饋數據，誰就能更好的迭代。未來中國高端用戶心甘情愿的社會反饋將被chatGPT擄走。而中國的類chatGPT短期內只能獲得中低端用戶的反饋優化。

自ChatGPT開始在全球范圍內再次掀起一場人工智能熱潮之后，國內的科技公司和各團隊也在迅速跟上。目前可以知道的是，幾個科技大公司差不多內部都在研究相關項目，看起來比較快的百度，已經推出了文心一言，跟各個媒體開始合作。

如今復旦也推出MOSS，屬實讓人意外，雖然大家常說產學研一體，但是國內對技術迭代最為熱情的可能還是企業，如今有高校在這方面領先，還是值得期待的。

國內游戲界最大變革時期已經來到

沒想到中國版的首個ChatGPT竟由復旦大學邱錫鵬教授團隊開發，狠狠打了兩種人的臉。
1、BAT、今日頭條等中國AI巨頭，高薪養了那么多的高級專家，結果被一個邱教授團隊打敗，這個團隊一年的薪水估計都不夠這些AI巨頭養的一個AI高端人才。巨頭老板和HR該給自己一記響亮耳光。
2、邱教授從本科開始就是土生土長的復旦人，沒有任何海外名校培養經歷，那些天天嘲笑中國高校土鱉的該給自己一記響亮耳光。
邱教授的研究成果尚缺大量的數據和算力，如果復旦及相關政府主管部門沒有加快幫他解決這些問題，這記狠狠的耳光該扇給自己！

國內在，chatGTP出現后，每天說這個用了，那個用了，但是，前幾天官網說，這個軟件是有服務范圍的，我真的不知道國內用戶是怎么用上這個軟件的，有沒有高人能告訴一下，在國內怎么能用上這個東西？