該文中，最重要也是最實在的一句話是：”把業績做好才是對客戶最好的回答。”

實話實說，該文中的絕大多數說明、表態、決心等，存在言之無物、模棱兩可、是非不分、強詞奪理等問題，讓人不知所云，也難以自圓其說。讓人閱讀以后，任然是霧里看花。

權威的定義：量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

但是，在中外投資案例中，自量化交易產生以來，仍然沒有令人信服的案例證明量化的絕對優勢，以及一個以量化交易為特點的新時代來臨。

中國量化產品增長迅速。據中信證券數據顯示，截至2021年上半年末，證券類私募中，量化產品規模接近萬億、規模占比約兩成。

高層權威表態，9月6日，證監會主席易會滿在第60屆WFE年會上指出 ：“在成熟市場，量化交易、高頻交易比較普遍，在增強市場流動性、提升定價效率的同時，也容易引發交易趨同、波動加劇、有違市場公平等問題。”

總之，絕大多數的量化產品，還難以打動客戶，要喊破嗓子，更要做出樣子。如果信奉“客戶是上帝”，那么，最好不要用量化產品“忽悠”客戶，在以業績為王的當今投資界，還是腳踏實地為好，不要徒有其表，切記，“圖虛名招實禍”。

由計算機驅動的量化投資行業，在這幾年來作為一個新興事物，越來越受到投資者的關注。更好的對沖工具、更便捷的投資渠道和中國散戶投資者的大量交易，都吸引了量化基金的進入。中國散戶投資者為量化策略創造了產生回報的大量機會。

但過度依賴機器和算法的決策，也會出現負面的后果，就如同上文中所提到的量化交易中出現的問題，比如Al會傾向于冒更大的風險來博取更多收益，這進—步加大了回撤。機器并不會像人一樣更加重視風險控制，這可能是機器運用在金融決策中的一個弊端。