內容審查的口子終于收到推薦算法這里了。中宣部這次下手，其實目的也是很明確，他的核心就是內容審查。

其實在信息時代，已經誕生了一個新的職業，CCM商業內容審查員。一般提供內容的平臺，尤其是UGC的平臺，都是機器關鍵詞過濾+人工審核的方式，然而這種傳統的審查方式，可能要面臨淘汰。推薦算法，很多時候，我們會說他一定程度上講是個黑匣子。如果是無監督學習，你完全不知道內部的數據，而落到每個用戶身上，看到的內容也是不一樣的。這對于傳統的審核機制來說，是一項巨大的挑戰。

算法始終離不開人，算法有多少智能，背后就有多少人工。如果想要對推薦算法做審核，我認為，還可以讓算法來做這件事。建立好審查的標準，然后在這個基礎上訓練一個專門用來評估推薦算法的模型，并依此來給不同的平臺算法打分。這件事其實國外已經有人在做了，比如Parity公司就是專門用算法來為其他公司的算法做評估的，以此來保證其能夠滿足相應的監管標準。

在監管不斷收緊的情況下，這對于國內人工智能公司，是一個新的機會，對此我很期待，誰會是第一家能夠得到市場認可的算法評估公司。

批判借鑒現代西方文藝理論，建設具有中國特色的文藝理論與評論學科體系、學術體系和話語體系，不套用西方理論剪裁中國人的審美，改進評論文風，多出文質兼美的文藝評論。