AI技術的發展與突破應該鼓勵在高校先有理論研究，以及前沿的實驗研究，我國的產業分工尚不成熟，企業是專職完善商業化運作的，高校定向給企業輸送AI人才，一定是有真才實學的研究型人才，到了企業如同換了實驗室，企業關注更多的是商業化運作；或能有效防止內卷，讓高校人才有期盼，企業獲益更多，企業還承擔了繼續培養人才的責任；

AI代表未來的方向，但不代表當下的AI企業就代表未來。

AI垂直產業瓶頸比想象中大，受限于應用場景和基礎設施，也受限于底層突破性技術缺乏，從而使當前的AI公司更多停留在技術噱頭和市場故事中，而不是真實的產業價值創造，因此，去泡沫是行業健康發展的第一步。

當前AI公司大致有兩個突破路徑：第一是完全的技術解決方案，把行業壁壘堆到無限高。第二是不遺余力的改造傳統產業，推動新興產業替代浪潮。只是to B ，to G，一開始就把自己的角色從未來的主角降低為配角的公司，很難看到人類智能化降臨時的黎明?。?/p>

AI行業是技術線非常前沿的領域，對技術門檻要求很高，一度是吸引高端年輕人才的金鑰匙。云從科技作為“AI四小龍”里最先在科創板上市的企業，非常有遠見，這對于普通員工來說也是很大的激勵，但現在云從員工不僅沒有獲得相應股權，薪資發放也已存在拖欠情況，上市的紅利并沒有轉化為個人工作的動力。對于應屆畢業生來說，日益加重的內卷漸漸取代了初入AI行業時的新奇，除了之前說的工資低于預期外，嚴格的管理以及未來發展的不確定性，都是縈繞在年輕員工心中的疑慮。

互聯網公司領導都年輕，往往做決定很隨意，朝令夕改。越大的互聯網巨頭，反而流動性越大。通過外包公司割年輕人韭菜。

感覺各大公司一方面要做人才厚度人員年輕化，一方面要提高成功概率，真是辛苦了。搞得我們國家現在幾乎每個領域都越來越內卷，越來越浮躁，年輕人在被割韭菜，培養了多年有點經驗的可能原本有機會能成功的中年人被淘汰了，結果真正做出創新結果的只是天賦異稟的少數人，大多數人都在保飯碗，真是辛苦各位了。