????自然語言處理技術可將醫生的口頭指示轉化為電子記錄

????作者：Anna Kattan

????所有人都認為電子醫療記錄是個很棒的主意。數字化可以減少紙質存儲，加速患者信息調用，最終幫助醫療產業建立龐大的臨床數據庫。醫療記錄電子化是奧巴馬政府經濟刺激計劃的重要組成部分。幾十家企業稱他們正在等待政府投入資金，建立數字化醫療檔案，改善其他醫療信息技術，借此創造更多的就業機會。

????會有人對此持異議么？

????醫師就對無紙化辦公并不熱衷。他們認為現階段的電子記錄不但死板，而且常常有悖于他們的直覺。大多數醫生更喜歡打字輸入細致的臨床記錄，而不是某個診斷或醫治程序的代碼。

????技術如何才能夠彌合這個矛盾，既滿足醫生的偏好，又推動醫療產業進入互聯網時代呢？自然語言處理技術就是解決方案之一。

????自然語言處理技術能夠幫助計算機理解一般的人類語言，如英語、德語和阿拉伯語。它將非結構化的口語文本轉化成結構化的、經過編碼的數據。計算機將對這些數據進行分析，并按照研究者的需要將其分類。

????私營自然語言處理公司語言與計算公司（Language and Computing）銷售與市場高管大衛?伯德（David Byrd）說：“自然語言處理技術能夠分解句子結構，像人類一樣閱讀，進行理解、領會，然后提供反饋。”

????事實上，在過去的幾十年間，科學家一直致力于提高機器理解語言的能力。自然語言處理技術最初由計算機科學和語言學領域的專家共同研發，之后被應用于搜索引擎，電腦拼寫檢查軟件，數據庫和語言識別系統。在醫療領域，它有時用于分析與報銷和研究相關的敘述文本。

????但是，自然語言處理的潛力還未得到充分發掘。專家認為，這項技術的發展將極大推動醫療領域的變革，因為它是處理非結構化數據的最佳方法。

????“目前，任何一種自然語言處理技術都處于‘采用曲線’（adoption curve）的初始階段。人們才剛剛意識到它的價值。” 語言計算機公司（Language Computer Corporation）的首席執行官安德魯?希可爾（Andrew Hickl）如是說。該公司是一家開發此項技術的少數股東控股公司。

????自然語言處理技術的發展將幫助計算機理解人類書寫敘述文本時表達自我的各種方式。屆時，全國的醫院都能夠分享重要的醫療數據和專業知識，即使醫院沒有兼容的電子記錄系統，也能應用這些數據和知識。

????但是，一名業界專家稱，自然語言處理的終極目標是在醫生診斷病人時提供實時的幫助。醫生能夠及時地獲得全國各地同行的反饋，提高診斷和醫治病人的能力。它還能警示醫生可能發生的流行病。

????事實上，有一些研究機構和公司正試圖使這一技術更上一層樓。本月初，IBM與梅約醫學中心（Mayo Clinic）宣布建立一個開放源代碼聯盟，旨在促進該項技術進一步發展。他們希望通過開放源代碼，將臨床記錄轉化成計算機代碼。

????許多專家稱這一嘗試至少可以使自然語言處理技術繼續發展。

????布萊恩?哈茲赫斯特（Brian Hazlehurst）是凱薩醫療機構醫療研究中心（Center for Health Research of Kaiser Permanente）的高級調查員，負責開發自然語言處理。他說：“我認為這個聯盟將促使更多的人使用這些產品，從而使人們更快更好地了解對自然語言處理技術的潛力。”

????然而，醫生和他們的辦公室經理仍然要習慣于輸入代碼和數據，特別是在提供報酬和賬單信息的時候。 Health Level Seven是一個開發醫療標準的非盈利組織，其首席執行官查爾斯?杰夫（Charles Jaffe）稱：“即使這項技術繼續發展，也不會替代結構化的電子醫療記錄。它僅僅是一種極具價值的附屬技術。”

????換句話說，當事關病人健康時，技術發展可以適應醫生的需要。但醫生如果想拿到薪水，就必須學會適應技術了。