人工智能現狀：應用場景與技術同樣重要，一些場景已經實現閉環

陳黎明：如果沒有多年來人工智能（AI）技術研發上的積累，就不會有今天各種人工智能應用百花齊放的成果；當然，如果AI沒有商業化的成功，也不會有投資參與和對技術研發持續的投入。

AI在一些領域內可能已經出現閉環，有一些領域可能還僅僅是個開端。AI技術其實是一個非常寬泛的定義，我們通常把它稱為認知計算，認知計算即機器要具備四個不同的能力：理解、推理、學習、交互。

如果機器具備其中的某一項能力，你說它就不是AI，也不一定。比如說車輛進入小區，過去都是要抄牌號，現在根本不用，都是自動識別，車牌號多少，幾點幾分進來，幾點幾分出去，機器都會知道，其實這就是識別技術。過去要做到這一點都很難，現在很容易實現，這項技術已經實現閉環。但是很多很復雜的應用場景，我想還是得要一段時間發展成熟。

數據保護和安全：公司應該自律

陳黎明：AI發展的驅動力當中，數據是一個非常核心的驅動力。正是因為有了海量的數據，使得機器有了自我學習的可能性。可以說，大數據為AI提供了養料。

但是，我們今天通過互聯網所能夠搜索到的數據，大概占總數據量的20%，80%的數據是沒有辦法通過互聯網收集到的。也就是說，很多數據掌握在大公司手中，在它們的防火墻后面。

今天的數據的利用量，有人曾經說過，大概有12%左右，也有一些人認為可能12%都不到，總之，我們今天的數字利用率不是很高。如何化解這個問題？我認為首先是挖掘數據潛力，尤其是挖掘防火墻后面的數據潛力。第二，如何做到數據的共享，這是一個更大的命題，你如何讓一些企業、政府機構、社會大眾愿意在安全可控、法律保持健全的情況下，做到數據共享，這是一個需要去解決的命題。

關于數據隱私，有的時候有人講中國人對隱私不太敏感，我覺得這種說法值得商榷。不是說我們不注重隱私，有的時候是被迫無奈沒得選擇。因為沒有人愿意在使用一款App前閱讀冗長的法律條文，我們在大多數時候不得不選擇默認同意。

這時，企業就需要自律。企業要有社會責任，要有數據責任?？蛻舻臄祿儆诳蛻簦蛻魯祿a生的價值也是屬于客戶。當然，用戶的隱私屬于用戶，而不是屬于這些企業。關于數據，IBM一直有自己的原則，就是“客戶的數據屬于客戶”，IBM不會去碰，由數據產生的價值也是屬于客戶。

Watson：遵循自然規律，從不成熟到成熟

陳黎明：Watson在中國已經有了很多實際應用，比如說 Watson for Oncology，就是Watson腫瘤解決方案在中國的一些應用。

從醫院的角度來說，我們早期把人工智能運用于腫瘤輔助診療的時候，只能為4個不同的腫瘤提供治療建議，現在可以針對13種不同的癌癥提供治療建議。很多一些著名的醫生，比如乳腺癌領域里知名的江澤飛教授，他在采用Watson腫瘤解決方案這一方面就很有心得，他覺得Watson有很大幫助。

談IBM轉型：這次是最艱難的一次

陳黎明：IBM在歷史上經歷過至少四次重大轉型。在我看來其實不止四次，比如說最早的一次轉型, 就是由Thomas J. Watson引領，他在1914年被任命為總經理，對整個業務進行了一個重新的規劃，那次實際上可以被看作第一次轉型。

當時IBM有切肉機、磅秤、奶酪機、咖啡研磨機，各種產品都有，也有跟計算相關的產品。但Thomas J. Watson認為，未來科技將是最重要的，所以他把公司的未來發展方向壓縮在計算領域。這其實就是一次重大轉型，是科技路線的一種選擇，使得IBM進入了計算時代。

我到IBM的時間不到四年的時間。在我看來現在是最困難的一次轉型，從目前來看，羅睿蘭董事長做得非常成功。中國的情況跟全球的情況有相似的地方，也有不同的地方。我來之后，在內部曾經做過一個“3+3”戰略。第一就是如何重塑我們的核心業務，比如我們傳統的硬件軟件、傳統咨詢、技術服務這方面的業務。讓它們能夠進入新領域、新應用、新行業、新的地域，重塑它們。第二個就是加速在新領域里的一些發展，比如進入到云計算、大數據、移動社交安全、認知計算，進入到新的領域。這也是IBM轉型的方向。第三個我們叫Bold Play，即大膽的嘗試。在合法合規的情況下，要做一些大膽的嘗試。

談到場景：愛迪生也判斷錯了

陳黎明講了一個故事?！澳阒缾鄣仙窃趺窗l明留聲機的嗎？”接著他說，愛迪生發明留聲機時，想到的是“這個東西可能會用于留遺囑”。

可實際上，發明留聲機后20年，并沒有人為了留下遺囑而購買留聲機。相反，它被用于灌唱片。愛迪生的第一反應是：這項偉大的發明怎么會用來灌唱片？他不屑一顧。直到后來，愛迪生也承認灌唱片才是留聲機真正的應用場景，使這項科技有了生命力。

說完這個故事，陳黎明也表明了他的觀點：“AI也一樣，如果說你僅僅是個實驗室的技術，不能找到應用場景，不可能會有生命力?！保ㄘ敻恢形木W）