領跑人工智能的100家公司，中國占八家
Nicolas Rapp, Brian O’Keefe
2018年06月26日
據普華永道的預測，到2030年人工智能會為全世界創造15.7萬億美元的GDP。
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不論你是害怕還是樂于接受，人工智能的浪潮已經到來，并將對世界經濟產生巨大的影響。據普華永道（PwC）的預測，到2030年人工智能會為全世界創造15.7萬億美元的GDP。這是一個無比巨大的機會。哪些公司會成為人工智能領域的弄潮兒呢？市場研究機構CB Insights最近公布了“2018年人工智能100強 ”名單，涵蓋了全球最具潛力的人工智能初創公司（按行業分類，見上圖）。這100強是用CB Insights拼接算法從超過1000家候選公司中選出，依據的是投資質量和發展勢頭等指標。中國的字節跳動公司（Bytedance）領跑投資額，達到31億美元，不過100強中有76家是美國公司。（財富中文網）
| 公司 | 國家 | 行業 | 投資額(百萬美元) |
| AEYE | 美國 | 汽車科技 | 16.27 |
| Affirm | 美國 | 金融科技與保險 | 525 |
| Afiniti | 美國 | 市場營銷與客戶關系管理 | 80 |
| AiCure | 美國 | 醫療保健 | 30.74 |
| Algolia | 美國 | 企業人工智能 | 74.02 |
| Amplero | 美國 | 市場營銷與客戶關系管理 | 25.5 |
| Anki | 美國 | 機器人 | 182 |
| Appier | 中國臺灣 | 商業 | 81.5 |
| Applitools | 美國 | 軟件開發與調試 | 10.5 |
| Appthority | 美國 | 網絡安全 | 23.25 |
| Aquifi | 美國 | 商業 | 32.76 |
| Arterys | 美國 | 醫療保健 | 42 |
| babylon | 英國 | 醫療保健 | 85 |
| Benson Hill Biosystems | 美國 | 農業 | 34.21 |
| Brain corporation | 美國 | 機器人 | 114 |
| 字節跳動 | 中國 | 新聞與媒體 | 3,100 |
| C3 IoT | 美國 | 物聯網 | 130.94 |
| 寒武紀 | 中國 | 人工智能硬件 | 101.4 |
| Cape Analytics | 美國 | 金融科技與保險 | 14 |
| Captricity | 美國 | 跨行業 | 49.02 |
| Casetext | 美國 | 法律科技 | 24.28 |
| Cerebras Systems | 美國 | 人工智能硬件 | 85 |
| CloudMinds | 美國 | 機器人 | 130 |
| CognitiveScale | 美國 | 跨行業 | 40 |
| Conversica | 美國 | 市場營銷與客戶關系管理 | 56 |
| CrowdFlower | 美國 | 企業人工智能 | 55.95 |
| CrowdStrike | 美國 | 網絡安全 | 281 |
| Cybereason | 美國 | 網絡安全 | 188.62 |
| Darktrace | 英國 | 網絡安全 | 182.3 |
| DataRobot | 美國 | 企業人工智能 | 124.61 |
| Deep Sentinel | 美國 | 實體安全 | 7.4 |
| Descartes Labs | 美國 | 空間分析 | 38.46 |
| Drive.ai | 美國 | 汽車科技 | 77 |
| Dynamic Yield | 美國 | 商業 | 45.25 |
| Element AI | 加拿大 | 企業人工智能 | 102 |
| Endgame | 美國 | 網絡安全 | 96.05 |
| 曠視科技 | 中國 | 跨行業 | 608 |
| Flatiron Health | 美國 | 醫療保健 | 313 |
| FLYR | 美國 | 旅游 | 14.25 |
| Foghorn Systems | 美國 | 物聯網 | 47.5 |
| Freenome | 美國 | 醫療保健 | 79 |
| Gong | 美國 | 市場營銷與客戶關系管理 | 26 |
| Graphcore | 美國 | 人工智能硬件 | 110 |
| InsideSales.com | 美國 | 市場營銷與客戶關系管理 | 264.3 |
| Insight Engines | 美國 | 跨行業 | 15.8 |
| Insilico Medicine | 美國 | 醫療保健 | 8.26 |
| Invoca | 美國 | 市場營銷與客戶關系管理 | 60.75 |
| Kindred Systems | 加拿大 | 機器人 | 43 |
| KYNDI | 美國 | 跨行業 | 9.6 |
| LeapMind | 日本 | 企業人工智能 | 13.4 |
| 英語流利說 | 中國 | 教育 | 100 |
| MAANA | 美國 | 物聯網 | 40.14 |
| Merlon Intelligence | 美國 | 風險與合規 | 7.65 |
| Mighty AI | 美國 | 汽車科技 | 27.25 |
| Mobalytics | 美國 | E-體育 | 2.65 |
| 出門問問 | 中國 | 跨行業 | 257 |
| MOOGsoft | 美國 | 信息科技與網絡 | 52.93 |
| Mya Systems | 美國 | 人力資源技術 | 29.5 |
| Mythic | 美國 | 人工智能硬件 | 19.42 |
| Narrative Science | 美國 | 跨行業 | 47.87 |
| NAUTO | 美國 | 汽車科技 | 182.6 |
| Neurala | 美國 | 機器人 | 15.95 |
| Numerai | 美國 | 金融科技與保險 | 7.5 |
| Obsidian Security | 美國 | 網絡安全 | 9.5 |
| Onfido | 英國 | 風險與合規 | 59.53 |
| Orbital Insight | 美國 | 空間分析 | 78.7 |
| OrCam Technologies | 以色列 | 物聯網 | 47 |
| Osmo | 美國 | 教育 | 38.5 |
| PerimeterX | 美國 | 網絡安全 | 35 |
| Petuum | 美國 | 企業人工智能 | 108 |
| Preferred Networks | 日本 | 物聯網 | 112.8 |
| Primer | 美國 | 跨行業 | 14.7 |
| Prospera | 以色列 | 農業 | 22 |
| Recursion Pharmaceuticals | 美國 | 醫療保健 | 118.62 |
| Reflektion | 美國 | 商業 | 45.91 |
| 商湯科技 | 中國 | 跨行業 | 637 |
| Shape Security | 美國 | 網絡安全 | 106 |
| Sher.pa | 西班牙 | 個人助理 | 8.2 |
| Shield AI | 美國 | 實體安全 | 13.15 |
| Shift Technology | 法國 | 網絡安全 | 39.72 |
| Socure | 美國 | 風險與合規 | 33.25 |
| SoundHound | 美國 | 新聞與媒體 | 114.1 |
| SparkCognition | 美國 | 網絡安全 | 43.88 |
| Sportlogiq | 加拿大 | 體育 | 7.2 |
| Tamr | 美國 | 企業人工智能 | 41.2 |
| Tempus Labs | 美國 | 醫療保健 | 70 |
| Text IQ | 美國 | 風險與合規 | 3.34 |
| Textio | 美國 | 人力資源技術 | 29.5 |
| Tractable | 英國 | 跨行業 | 9.82 |
| Trifacta | 美國 | 企業人工智能 | 76.3 |
| Twiggle | 以色列 | 商業 | 35 |
| 優必選 | 中國 | 機器人 | 521.39 |
| Upstart | 美國 | 金融科技與保險 | 584.73 |
| Versive | 美國 | 網絡安全 | 57 |
| Vicarious Systems | 美國 | 機器人 | 118.03 |
| Workey | 以色列 | 人力資源技術 | 9.6 |
| WorkFusion | 美國 | 風險與合規 | 71.3 |
| ZestFinance | 美國 | 金融科技與保險 | 268 |
| Zoox | 美國 | 汽車科技 | 290 |
| Zymergen | 美國 | 生命科學 | 174 |
本文刊登于《財富》雜志2018年1月1日刊，題目為“領跑人工智能”。
譯者：宣峰
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