為期三天的2016F1中國大獎賽已經在上海落幕，梅賽德斯奔馳車手羅斯伯格獲得冠軍，實現本賽季開場三連冠。然而，與其說這是一場速度與激情的碰撞，不如說這是數據與技術的勝利。

“這是一場不折不扣的數字技術較量?！?月12日，《財富》雜志記者采訪了 NetApp亞太區總裁Rick Scurfield，請他詳細解讀了數據競賽及背后暗藏的技術趨勢。

“只為那一毫秒的優勢”

在F1這個圈子，最頂尖的20位車手們之間，最好和最差的差距不會超過0.5秒，有時，甚至只有0.001秒即可決定輸贏。顯然，這種對速度和敏捷性的要求，是賽事的決勝關鍵。

大部分F1車迷認為，賽事的勝負取決于賽車在大獎賽賽道中坡道和急轉彎道的表現，但很少有人會意識到，這一賽事還是全球高性能互聯計算機之間的角逐，而且，為了這一毫秒的競爭優勢，各家車隊無疑杠上了數據技術競賽。

作為全球著名的數據管理和存儲供應商，NetApp與索伯F1車隊早在2007年就開始了相關合作。當時，車隊急需一個用于比賽現場的可移動系統，這實質上是一個完整的移動數據中心，負責著現場數據的采集、存儲、傳輸、分析等一系列任務。由 NetApp 和 Cisco 共同開發的 FlexPod 數據中心解決方案，很好地滿足了移動數據管理的需求。無論是在德國寒冷的賽道上，還是在新加坡的熱帶天氣里，或者極其潮濕或卡車轟鳴聲震天的大風環境中，它都能可靠地運行。

在這種跨界合作中，那些造價高昂的賽車設備變身為智能設備。賽車上安裝的100多個傳感器，將提供上千個數據點，包括來自賽車的遙測數據、計時數據、視頻數據、其他賽車的GPS數據等信息，都會實時傳達到移動數據中心及歐洲工程本部。

“可靠性絕對是第一要素，NetApp 解決方案提供了在比賽中做出重大決策所需的速度和敏捷性。”索伯F1車隊IT 主管 Magnus Frey解釋道。“如果賽道上沒有這個系統，那么幾乎什么都不能實現。我們甚至不能安全地啟動賽車?！?/p>

這種擔憂并非多余。在2014年新加坡排位賽中，來自梅賽德斯AMG隊伍的尼科-羅斯博格就曾以0.007秒的微弱劣勢輸給隊友路易斯-漢密爾頓，在賽后談到失利原因時，他總結為剎車系統更換的不恰當；再比如，2015年3月在馬拉西亞的比賽中，紅牛車隊在炎熱天氣下遭遇了剎車片過熱的問題，進而導致成績大幅下滑，因此，車隊此次在F1中國站開賽前更換了剎車片，以期提高比賽成績。

“從指揮中心來看，后端通過數據中心去做數據的分析，同時，前端的操作，無論是幫助賽車進行管理、換輪胎、加油的人員，他們同樣是依靠著指揮中心所產生的精確的數據去運作。如果他們拿到的這些信息與策略是不正確的，對于他們而言則是一種錯誤的指揮，并因此導致一個比賽的失敗?！痹赗ick Scurfield看來，F1比賽已經成為以數據為驅動力、而不是燃料為驅動力的賽場，“數據分析將幫助F1車隊根據不同的賽道制定不同的策略?！?/p>

以數據驅動設計創新

對于任何一個F1車隊來說，每年至少將產生20TB左右的新數據，而且仍在逐年呈現上升趨勢。如此眾多的數據，如果僅僅用于提高比賽成績，似乎還沒有挖掘出社會價值，那么該如何發揮更大效用呢？一個順理成章的價值思考在于，利用數據分析中發掘的需求點，不斷促進賽車乃至汽車設計生產的完善。

以索伯F1車隊為例，工程師每年基本上都會根據賽道數據、賽中各項指標、比賽成績，以及全新的賽事規定，開發和生產全新的賽車。每年的4月份，工程師就會著手進行下一年的概念設計，使用CAD系統開發6000-7000個不同的賽車組件。“當我們根據賽道差異進行調整、根據最新比賽數據定期升級設計元素時，實際上，我們幾乎每兩周就能夠制造出一臺經過改良的全新賽車，并將其投入比賽?！彼鞑瓼1車隊IT 主管 Magnus Frey表示，數據技術的發展已經進一步縮短了設計、生產與需求之間的時間差，而這無疑將大大提升車隊的競爭能力?！案咝У?IT 確實能夠幫助車隊進行競爭，并能夠使車隊對賽車的直接投資產生最大的效果。”

這種說法也得到了Rick Scurfield的認可。據他介紹，NetApp在索伯F1車隊中的應用，已經開始大規模地反哺到整個汽車工業?！霸陔妱悠嚨膽美锩?，有大量的應用都是跟數據息息相關的，像汽車里面的無線連接、汽車的GPS衛星定位系統、汽車駐停系統等等……所以，未來的新型汽車（比如特斯拉）就像是一個移動的數據中心，處處體現出數據管理的重要性?！边@些數據和應用在給駕駛員與乘客帶來很多便利的同時，至關重要的是，這些數據將被收集、返回給汽車制造商，幫助汽車制造商在未來研發的過程中更好地提升設計，進一步滿足用戶的需求。

在汽車制造行業，無論是研發中心、還是工程系統部門，在對汽車優化設計的時候面對著大量的數據集，研發、工程及設計人員訪問所有的這些環境里面的數據，就可以看到汽車是如何有效規劃它的速度、尺寸等等，以幫助對整車進行優化測試?！巴蒲莸秸麄€制造行業，例如高科技、半導體等行業，其實都需要工程部門、研發部門快速訪問和應用這些復雜的數據集，幫助客戶進行良好的高性能產品的設計?！盧ick Scurfield表示。

數據技術新趨勢

事實證明，數據管理就像“點石成金術”一樣，開始越來越多地貫穿在眾多企業、機構運營、決策的過程中。

在應用過程中，市場也越來越多地呈現出對簡單性、易管理性和更高經濟效益的需求。比如，在索伯的案例中，車隊采用了NetApp的融合基礎架構產品——FlexPod，這種融合性的產品將幫助用戶最大限度地減少繁瑣的硬件集成的工作，同時提高IT響應企業業務的速度，降低了總計算成本，和大多數技術一樣，這也是未來的必然方向。

同時，F1比賽以毫秒競速為核心的特點，恰好反映出了閃存技術、云技術正爆發出顛覆性的力量。過去，由于閃存的高成本，企業只能小范圍的使用。但隨著閃存定價的下降趨勢，閃存有望實現在主流應用程序中的全面推廣，越來越多的企業將通過部署閃存產品來促進業務的發展，真正的純閃存數據中心也會出現。

此外，由移動數據中心為信息觸角、總部數據中心為分析保障的形態，使得車隊能夠充分結合賽事地點的特點進行數據管理。而要在任何一個賽事國家和地區實現數據自由流轉，就必須依據公有云及私有云等多種方式。企業希望借助公有云策略來補充私有云策略，跨各種云資源實現無縫數據管理成為一項非常關鍵的能力。顯然，企業只有具備這種能力，才有可能既不會帶來新的風險和繁瑣的條款，也不會失去對企業業務和重要信息的控制，數據管理創新將成為云安全性和控制權的重要手段。

事實上，混合云已經處于飛速發展之中。根據Sandler Research公司調查發現，從2014年至2019年，混合云市場的復合年增長率將達到29.22%。說起這種高速增長的趨勢，Rick Scurfield頗為樂觀，“我們為什么會對未來充滿興奮，因為所有的這些業務都是和數據相關的，數據的重要性毋庸置疑，對這些安全、有效、可靠的數據加以管理，會對所有行業和客戶產生重大影響?！?財富中文網)